Up and Running with DAX for Power BI

Lernen Sie auf prägnante Weise, wie DAX, die Funktionssprache von Power BI und PowerPivot, funktioniert. Dieses Buch konzentriert sich darauf, die Kernkonzepte von DAX zu erklären, so dass auch Normalsterbliche die erforderlichen Fähigkeiten erwerben können, um komplexe Datenanalyseprobleme zu bewältigen. Aber täuschen Sie sich nicht, dies ist keineswegs ein Einführungsbuch in DAX. Einige der Themen, die Sie lernen werden, wie z. B. die Konzepte des Kontextübergangs und der Tabellenerweiterung, gelten als fortgeschrittene und anspruchsvolle Bereiche von DAX.

Es gibt zwar zahlreiche Ressourcen zu DAX, aber die meisten sind für Entwickler geschrieben, was das Erlernen von DAX zu einer überwältigenden Herausforderung macht, insbesondere für diejenigen, die aus einem Excel-Hintergrund kommen oder nur über begrenzte Programmiererfahrung verfügen. In Wirklichkeit ist es für den Einstieg in DAX nicht notwendig, sich durch umfangreiche Seiten über seltene DAX-Funktionen und die technischen Aspekte der Sprache zu wühlen. Es gibt nur einige wenige obligatorische Konzepte, die vollständig verstanden werden müssen, bevor DAX beherrscht werden kann. Das Wissen über alles andere in DAX baut auf diesen obligatorischen Aspekten auf.

Die Autorin Alison Box lehrt und arbeitet seit über acht Jahren mit DAX. Sie begann mit DAX für PowerPivot, dem Excel-Add-in, und wechselte dann zur Power BI-Plattform. Der Leitfaden, den Sie in den Händen halten, ist das Ergebnis dieser jahrelangen Erfahrung, schwierige Konzepte so zu erklären, dass die Menschen sie verstehen können. Im Laufe der Jahre hat sie ihre Herangehensweise verfeinert und die Wahrheit über DAX herausdestilliert: "Man kann den Leuten so viele Funktionen erklären, wie man will, aber es nützt nichts, wenn sie nicht wirklich verstehen, wie das Ganze funktioniert

Sie werden lernen, DAX zu nutzen, um durch die Erstellung komplexer und anspruchsvoller Business-Intelligence-Berechnungen aussagekräftige Einblicke in Ihre Daten zu gewinnen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf

• Berechnungen zur Steuerung der Filterung von Informationen, um einen besseren Einblick in die Daten zu erhalten, die für Sie wichtig sind
• Datumsübergreifende Berechnungen, wie z. B. der Vergleich von Daten für den gleichen Zeitraum im letzten Jahr oder den vorherigen Zeitraum
• Ermitteln von gleitenden Durchschnittswerten und gleitenden Gesamtwerten
• Vergleich von Daten mit Zielen und KPIs oder mit Durchschnitts- und Höchstwerten
• Verwendung von Warenkorbanalysen, z. B. "Kunden, die Produkt X gekauft haben, haben auch Produkt Y gekauft"
• Verwendung von Was-wäre-wenn-Analysen und Szenarien
• Auffinden von "gleichartigen" Verkäufen
• Dynamische Anzeige von TopN/BottomN Prozent der Kunden oder Produkte nach Umsatz
• Ermittlung von neuen und wiederkehrenden Kunden oder Verkaufsregionen in jedem Monat oder jedem Jahr

Für wen ist dieses Buch gedacht?

Excel-Benutzer und nicht-technische Benutzer mit unterschiedlichem Kenntnisstand oder alle, die DAX für Power BI erlernen möchten, sich aber nicht trauen, dies zu tun