Der Google Coral USB Accelerator bringt Real-TimeInferenz für Ihren Pi 4 und viele andere Computer.
KünstlicheIntelligenz / Machine Learning für alle: Google hat mit dem Coral USBAccelerator einen leistungsfähigen Spezialchip (TPU, Tensor Processing Unit) anein USB 3 Interface angebunden - damit können Tensor Flow Lite Modelle schnellund energiesparend für Inferenz genutzt werden. Ein besonderer Vorteildieser Lösung: Ihre Daten bleiben lokal. Das hilft bei der Latenz, undnatürlich beim Datenschutz.
Google nutztzunehmend künstliche Intelligenz (AI) und maschinelles Lernen (ML) um seineDienstleistungen zu realisieren. Dazu entwickelte es für seine Rechenzentrenspezialisierte Prozessoren namens TPU ("tensor processingunit"), die die Algorithmen mit dem TensorFlow Framework schneller undenergiesparender ausführen können. Beispielsweise wird Google Maps durch vonStreet View aufgenommene Straßenschilder verbessert, die mit Hilfe eines aufTensorFlow basierenden neuronalen Netzes analysiert werden. Der Clou:TensorFlow kann einfach in Python programmiert werden.
Google bringt mitder Edge TPU, die das TensorFlow Lite Framework unterstützt, einen USB 3 Stickauf den Markt. Die Edge TPU kann bis zu 4 Billionen Rechenoperationen proSekunde mit nur 2 W Verbrauch durchführen.
Perfekt in Kombination mit dem Pi 4!
Mit Hilfe der GoogleCoral Edge TPU kann Inferenz beispielsweise mit dem MobileNet v2 Model bis zu20 x schneller als auf "dem nackten" Pi 4 ausgeführt werden. Eskönnen so real-time Erkennungen in Videostreams mit über 50 fps durchgeführtwerden, die mit dem Pi 4 ohne Beschleuniger nichtmöglich wären.
Dank Python undvielen Beispielen online rund um TensorFlow kann man in das Thema künstlicheIntelligenz und Machine Learning mit dem Google Coral USB Accelerator einfachund mit Stil einsteigen.
